射出成型 | 2分钟读

注塑成型:自调节,自学习机器视觉系统

Inspekto’s自主机器视觉(AMV)S70独立确定学习零件所需的样本数量’的功能,并自动调整相机设置以获得最佳图像。

分享

Facebook分享图标 LinkedIn分享图标 Twitter分享图标 通过电子邮件共享图标 打印图标

Inspekto将其自主机器视觉(AMV)S70技术描述为一种新的质量保证方法的一部分,该技术不了解机器视觉或人工智能的过程技术人员可以在数小时内(而不是数周内)建立检查系统,而无需借助系统集成商。

该公司指出,在传统的注塑成型中,由于塑料的反射面难以照亮,并且同一条生产线可以制造出不同颜色和形状的物品,因此机器视觉变得很困难,而大多数机器视觉技术只能检查一种一次生产产品。

Inspekto AMS S70

Inspekto说,其AMS S70机器视觉系统简化了注塑成型机器视觉系统的安装和设置,从而降低了整体成本。

Inspekto表示,其AMV S70可自动确定系统学习零件所需的理想样本数’的关键特性,它可以自动调整相机设置,以获得要检查的物品的最佳图像。据Inspekto称,这使过程技术人员可以快速建立系统,而无需引入特殊的集成商。

多零件检查

传统的机器视觉系统被设计为在生产线上的特定点检查零件,从而使其不适用于注塑成型,同一台机器可以在一天内制造出形状和形状各异的各种零件。

Inspekto说,它的TYPES应用程序可以在生产线的同一位置检查多达数百种不同的产品。由于成型零件有时会反射’表面,或由于缺乏对比或照明而使模塑零件和模具本身融合在一起的情况,需要进行适当的照明检查。增加困难的事实是,由于成型机被构造得尽可能紧凑,因此模具的日光或全开行程会受到限制,从而难以照亮模具腔体。 Inspekto表示,其AMV S70系统通过自我调整相机参数以获得最佳照明,聚焦和对比度,从而克服了这些挑战。

设置更快,成本更低

Inspekto表示,可以由过程技术人员安装AMV的事实可以降低其总成本,从而使工厂经理可以在生产线的每个交接点(而不是在终点)都设有质量保证站。

以色列创业公司Inspekto的总部位于拉马特甘。它于2018年在德国海尔布隆建立了培训中心和欧洲总部。2020年4月,它宣布正在寻找底特律的场地,人员和最终的装配设施。

相关话题

相关内容