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测试:用于改进生产线质量控制的AI Vision软件

神经性’的新发布的VIA软件使制造商可以利用有限的资源来提高产量,质量和生产速度。 

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AI软件公司推出了一种集成解决方案,该解决方案可帮助制造商改善生产线的质量检查,同时扩展规模以满足产品需求,该商标为VIA(视觉检查自动化)软件 神经性,马萨诸塞州波士顿。 

神经性联合创始人兼首席执行官Max Versace说。“从历史上看,人工智能(AI)过于昂贵或复杂,无法在制造环境中大规模部署。随着世界趋近新常态,制造商面临着消费者需求的不规则模式,并且对机器利用率,生产效率和质量控制的压力越来越大。–他们需要在工厂车间减少人员来解决所有这些问题。随着需求的不断变化,Vision AI将成为使制造商能够响应需求,提高生产率并保持竞争优势的关键。我们’自豪地推出Neurala VIA,使客户可以选择最终部署视觉AI,而无需大量数据,昂贵的硬件或专门的AI专业知识。”

据报道,VIA软件使从未使用过AI的制造商可以训练和使用视觉AI来识别生产线上产品或包装中的缺陷。而且,凭借能够直接在工厂车间的现有硬件上运行的能力,威盛使不愿依赖互联网访问或不依赖云连接的工业自动化用户可以访问AI。因此,制造商可以将其数据保留在工厂站点上,而不必担心通常与云部署相关的隐私或延迟时间。威盛提供:

 ▪ 投资回报率:借助更少的数据并更快地进行培训,威盛自动化了以前不可行的质量检查流程–提高检查率,减少人工干预,并允许检查较小的批次。

 ▪  Optimization: 使生产设施可以通过尽早发现缺陷来避免浪费资源。

 ▪ 灵活性:能够训练和运行多种AI模型,与任何GigE相机和中端工业PC兼容。

 ▪ 异常识别:识别与“acceptable”无需收集有缺陷零件的图像。

总结范思哲,“In today’在气候变化的情况下,显然需要一种集成解决方案,该解决方案允许制造商在其环境限制内快速适应不断变化的市场。威盛将满足这一需求,同时为制造商提供灵活的解决方案,使他们能够不断适应– whether that’将新产品投入生产,或适应新常态下会出现的消费者需求的不规律模式。”

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